Augmented Intelligence

Während in den Technologien rund um die künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) und Robotik oftmals die Chance gesehen wurde, durch Menschen erledigte Aufgaben komplett durch Technologie zu ersetzen, hat sich herausgestellt, dass dies oftmals gar nicht zielführend ist. Menschen und Maschinen haben unterschiedliche Eigenschaften: während Computer beispielsweise gut innert kurzer Zeit grosse Datenmengen auswerten können, fehlt ihnen die Eigenschaft, Entscheidungen zu reflektieren. Wir sprechen daher von Augmented Intelligence, welche den Menschen ergänzt und in seiner täglichen Arbeit unterstützt, und nicht ersetzt. Wir setzen uns mit den Fragen auseinander, wie Menschen und AI/Roboter effizient zusammenarbeiten können, und wie sich die jeweiligen Fähigkeiten ergänzen können. Daneben geht es um Fragen der Fairness und Inklusion. Es werden Methoden entwickelt, wie verhindert werden kann, dass Teile der digitalen Gesellschaft auf Grund von automatisierten Entscheidungen ausgeschlossen oder diskriminiert werden.

Alle Artikel zu Augmented Intelligence

«Die Kundenbedürfnisse sind wichtiger als die Technologie»

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Durch das Internet der Dinge können Prozesse dank Datenaustausch über Sensoren und Applikationen digitalisiert und damit oft effizienter gestaltet…

Programmieren? Es geht auch einfacher!

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Zur digitalen Welt gehört auch das zeitraubende Programmieren. Inzwischen kann man zwar schon vieles «teachen» oder «parametrieren», aber…
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Künstliche Kreativität (Teil 2) – die prekären Aspekte

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Kunstschaffende sind anders als wir sie uns gerne vorstellen. Deshalb nehmen viele die KI gar nicht als Bedrohung wahr, sondern als Chance. Warum…

Generative AI – was ist das und was kann sie bereits?

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In den Medien gab es in letzter Zeit immer mehr Sonderberichte zum Thema künstliche Intelligenz KI (Artificial Intelligence AI), zum Beispiel…
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Künstliche Kreativität (Teil 1) – eine erste Annäherung

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Kann KI Kunst? Diese Frage wird immer wichtiger. Allerdings ist an diesem Satz nur das Fragezeichen klar. Keines der drei verwendeten Worte ist…

Hi ChatGPT, hast du Vorurteile?

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ChatGPT ist ein neues Sprachmodell, das in den Medien viel diskutiert wird. Da wir aus unserer früheren Forschung wissen, dass Sprachmodelle…

Wie Deep Learning den Jahrtausendwinter im 18. Jahrhundert rekonstruiert

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Im frühen 18. Jahrhundert erlebte Europa eine Mini-Eiszeit, die sich als die kälteste Periode der letzten 1000 Jahre erwiesen hat [1]. Unser…

Wie Bias in KI-Systemen erkannt und verringert werden können

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Verzerrungen («Bias») sind massgebliche Ursachen für unfaire und diskriminierende Entscheidungen bei der Nutzung von KI-Systemen. So wurden…

Wie NLP-Technologien für körperliche und geistige Gesundheit angewendet werden

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Die Forschungsgruppe Angewandte Maschinelle Intelligenz der BFH Technik und Informatik hat an den Applied Machine Learning Days 2022 in Lausanne…

Wie Künstliche Intelligenz als Robo-Advisor, Robot Lawyer und Healthbot besser akzeptiert wird

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KI-basierte Beratungsleistungen sind im Dienstleistungssektor in aller Munde. Betrachtet man die Evolution von KI-basierten Anwendungen, so hielten…

Wie Künstliche Intelligenz Burnouts über Spracheingaben erkennt

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Computer werden täglich mit Wörtern und  Sätzen gefüttert. In diesen Daten können trainierte Programme Muster erkennen oder sogar vorhersagen.…

Zwischen Cyberkrankheit und Wow-Effekt – wie sich Virtual Reality auf das Lernen auswirkt

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Mit Virtual Reality Brillen kann man in jede erdenkliche Welt eintauchen. Dies wird auch zum Lernen genutzt. Wie sich diese Technik in unterschiedlichen…