Digital Health
Wie kann das Gesundheitswesen vom IT-Fortschritt profitieren? Wie kann ein jeder von uns im täglichen Management von Gesundheit und Krankheit IT sicher nutzen? Wie schafft man Akzeptanz für neue Anwendungen und Technologien – digitale Patientendossiers, Internet of Things (IoT) und Big Data? Die Forschung der BFH fokussiert auf den Menschen. Gemeinsam mit Betroffenen – Patientinnen und Patienten, Angehörigen und Fachpersonen – werden praxisnahe Lösungen entwickelt, beispielsweise für den Umgang mit Patienteninformationen, die konkreten Nutzen im Alltag bringen. Dabei geht es um eine gezielte Nutzung von IT, die Chancen nutzt und Risiken begrenzt. Prioritär ist ein verantwortungsvoller Umgang mit Sicherheit, Selbstbestimmung, physischer und psychischer Gesundheit von Patienten, Angehörigen und Fachpersonen. Die BFH sorgt dafür, dass der IT-Einsatz den Bedürfnissen und Ansprüchen der Involvierten entspricht und evaluiert kontinuierlich die Wirkung in seinem Medizininformatiklabor und in der Praxis.
Alle Artikel zu Digital Health

Inklusive Gestaltung digitaler Gesundheitslösungen für ältere Erwachsene
Digital Health, Gesundheitsversorgung und E-Health, Schwerpunkte
Technostress: Wenn digitale Technologien zur Belastung werden
Augmented Intelligence, Beiträge, Digital Health, Interview, Unkategorisiert
Wie der Gender Data Gap mit der Digitalisierung zusammenhängt
Digital Health, Kolumne
Wie Neuromonitoring postoperative Hirnschäden verhindern kann
Augmented Intelligence, Digital Health, Interview
Künstliche Intelligenz für die Pflege
Digital Health, Fachbeitrag
Wie unterstützen Apotheken die Digitalisierung im Gesundheitswesen
Digital Health, Fachbeitrag
Spitalexterne Versorgung im Fokus: Mit Mapping-Methoden Kommunikationsbarrieren identifizieren
Digital Health, Fachbeitrag
Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Pflege – eine ambivalente Haltung
Digital Health, Fachbeitrag
Digitalisierung – förderliche Entwicklung oder gesellschaftlicher Ausschluss?
Digital Health, Fachbeitrag
Sensorik im Gesundheitswesen –Sensordaten und Algorithmen (Teil 2)
Digital Health, Fachbeitrag
Sensorik im Gesundheitswesen – Chancen und Herausforderungen (Teil 1)
Digital Health, Fachbeitrag