Augmented Intelligence

Während in den Technologien rund um die künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) und Robotik oftmals die Chance gesehen wurde, durch Menschen erledigte Aufgaben komplett durch Technologie zu ersetzen, hat sich herausgestellt, dass dies oftmals gar nicht zielführend ist. Menschen und Maschinen haben unterschiedliche Eigenschaften: während Computer beispielsweise gut innert kurzer Zeit grosse Datenmengen auswerten können, fehlt ihnen die Eigenschaft, Entscheidungen zu reflektieren. Wir sprechen daher von Augmented Intelligence, welche den Menschen ergänzt und in seiner täglichen Arbeit unterstützt, und nicht ersetzt. Wir setzen uns mit den Fragen auseinander, wie Menschen und AI/Roboter effizient zusammenarbeiten können, und wie sich die jeweiligen Fähigkeiten ergänzen können. Daneben geht es um Fragen der Fairness und Inklusion. Es werden Methoden entwickelt, wie verhindert werden kann, dass Teile der digitalen Gesellschaft auf Grund von automatisierten Entscheidungen ausgeschlossen oder diskriminiert werden.

Alle Artikel zu Augmented Intelligence

E Learning Concept With Person Working With Laptop

Learning-to-be-Green: Nachhaltigkeit und digitale Transformation im Fokus

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Lässt sich grünes Unternehmertum mit Hilfe von Chatbots effektiver erlernen? Wie sehen innovative, digitale Lehr- und Lern-Szenarien und moderne…
Adobestock 721223191 Robotik

Wie ein menschenzentrierter Ansatz in der Robotik die Mitarbeitenden stärkt

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Robotik kann mehr als nur Routinearbeiten übernehmen – sie hat das Potenzial, die Rolle von den Mitarbeitenden in der Produktion zu stärken.…
Kann uns Künstliche Intelligenz beim Klimaschutz helfen?

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Die Künstliche Intelligenz (KI) verspricht Wirtschaft und Gesellschaft zu transformieren, und damit zum Klimaschutz beizutragen. Doch trotz…

Über Bias in Sprachmodellen und Datenanreicherung für KI in der psychischen Gesundheit

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Sind gesellschaftliche Stereotypen in deutschen Sprachmodellen kodiert, und wie können Techniken zur Datenerweiterung Klassifizierungsaufgaben…
Deepfake Keyvisual Ta Studie

Von Deepfakes und manipulierter Realität – eine Studie von TA-Swiss

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Künstliche Intelligenz (KI) kann Bilder, Videos und Tonaufnahmen erzeugen und verändern. Das ist schon jetzt nicht mehr aus der digitalen Welt…
Universal Symbols Of Accessibility

Wie der Brändi-GPT barrierefreien Zugang zu Informationen ermöglicht

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Künstliche Intelligenz und Chatbots setzen wir meist selbstverständlich ein, etwa um uns zu informieren. Doch für Menschen mit Beeinträchtigung…

Über die blinden Flecken von KI – von Diskriminierung bis technologische Verantwortung

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Die Beziehung zwischen KI und gesellschaftlicher Vielfalt ist kompliziert. BFH-Forscherin Mascha Kurpicz-Briki geht dem in ihrem Interview mit…
Adobestock 671026731 Hirnop Ret

Wie Neuromonitoring postoperative Hirnschäden verhindern kann

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Signaldaten im intraoperativen Neuromonitoring mittels maschinellen Lernens analysieren - mit diesem Thema seiner Bachelor-Arbeit hat Simon Koller…
Adobestock 761691501 Federated Learning

Federated Learning: Die Zukunft der KI ohne Kompromisse beim Datenschutz

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Federated Learning hat sich zu einer paradigmenverändernden Technologie in der KI entwickelt, die es Datenwissenschaftlern ermöglicht, mit…
Projektstart Bias

Fairness und Voreingenommenheit bei KI-Anwendungen für den Arbeitsmarkt

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Für die Konferenz Applied Machine Learning Days (AMLD) 2024 an der EPFL organisierten die BFH-Gruppe Applied Machine Intelligence und die NLP-Expertin…
Adobestock 669026606 Ki Psyche Ret

«Wir suchen in jeder Interaktion eine Beziehung – auch mit KI»

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KI ist bereits in zahlreichen Bereichen präsent, auch wenn dies nicht immer offensichtlich ist. Insbesondere in sensiblen Kontexten wie der…
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Ressourcenparadoxa der digitalen Transformation (1) – der digitale Produktivitätstod

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Unsere heutige Welt wird geprägt durch eine überbordende Vielfalt – die Zahl der menschlichen Aufgaben wächst und die Zahl der Lösungsinstrumente…