Adoption technologique dans les soins infirmiers – quels facteurs de réussite ? (Partie 3)

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Quelles conditions doivent être réunies pour que les professionnel·le·s des soins infirmier·ère·s adoptent une technologie, l’intègrent dans leur pratique quotidienne et l’utilisent de manière régulière ? Cette question a été abordée par des chercheur·euse·s de la BFH-Santé dans le cadre du projet Innosuisse nommé RAMOS. Cette série d’articles en trois volets offre un aperçu des thèmes tels que l’utilisation des données, la conception des processus et l’adoption technologique dans la pratique.

De la théorie à la pratique : comprendre l’adoption des technologies

Les premières parties de cette série ont présenté la technologie QUMEA et son fonctionnement (partie 2), ainsi que les opportunités et défis liés à son introduction (partie 1). Dans cette troisième partie, nous présentons les résultats de l’étude concernant l’adoption de QUMEA par les infirmier·ère·s en milieu hospitalier, et les conditions permettant de favoriser cette adoption à l’avenir.

L’adoption technologique désigne le processus par lequel une nouvelle technologie est acceptée, adoptée et intégrée dans les routines quotidiennes des utilisateur·rice·s. Le cadre théorique de cette étude se base sur la théorie de la diffusion de l’innovation d’Everett Rogers (2008). Selon cette théorie, l’adoption suit un processus en plusieurs étapes au cours duquel différents groupes d’utilisateur·rice·s acceptent ou rejettent une innovation technologique. Divers facteurs influencent ce processus, comme les réseaux sociaux (publicité, pairs), la manière dont l’innovation est communiquée, ainsi que les opinions et expériences partagées (Dykes et al., 2020 ; Rogers, 2008). Ainsi, les processus sociaux, interactifs et communicationnels sont d’une importance centrale pour comprendre l’adoption technologique dans les soins infirmier·ère·s.

Approche du projet RAMOS : de la théorie à la pratique

En s’appuyant sur la théorie de Rogers, le projet RAMOS a impliqué à la fois des professionnel·le·s utilisant la technologie sur le terrain et des personnes accompagnant son introduction. Entre septembre 2023 et juin 2024, 29 participant·e·s ont été interrogé·e·s lors d’entretiens individuels ou de groupes de discussion. L’échantillon comprenait 26 infirmier·ère·s issus de huit hôpitaux alémaniques, utilisant QUMEA depuis au moins trois mois, ainsi que trois consultant·e·s clientèle de la société QUMEA ayant accompagné l’intégration de cette technologie. Les données ont été transcrites et analysées selon l’approche thématique de Braun et Clarke (2006).

Cet article se concentre sur les quatre conditions d’une adoption réussie de la technologie en prenant l’exemple du QUMEA pour les infirmières dans les hôpitaux de soins aigus (voir figure 1).

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Figure 1: Quatre conditions pour une adoption réussie de la technologie à l’aide de l’exemple du QUMEA dans les hôpitaux de soins aigus

 

Résultats : Quatre facteurs de réussite pour l’adoption technologique

  1. La confiance, condition préalable à la réduction de la charge de travail : La technologie peut apporter un soulagement si elle inspire suffisamment de confiance pour que certaines tâches lui soient confiées. Par exemple, une infirmière de nuit se sent plus en sécurité en sachant que QUMEA déclenche une alarme lors de tentatives de lever chez des patiente·s à risque de chute. Elle peut ainsi réduire les rondes de contrôle, améliorant potentiellement le sommeil des patient·e·s.
  2. Le savoir comme base de la confiance : La compréhension du fonctionnement technique influence la confiance dans QUMEA. Une connaissance insuffisante mène à des erreurs d’utilisation et à une perte de confiance. Par exemple, une infirmière ignorait que déplacer un lit de patient pouvait déplacer celui-ci hors du champ du capteur, rendant le suivi inefficace. L’absence d’alarme lors d’une tentative de lever a ébranlé sa confiance. Pour compenser, des moyens supplémentaires comme les tapis d’appel sont utilisés. Une fois le savoir acquis, la confiance croît et permet de percevoir les avantages de la technologie.
  3. Le soulagement perçu comme bénéfice clé : QUMEA allège le travail notamment lors des services de nuit, en signalant les patiente·s agité·e·s à risque. Les soignant·e·s interviennent de manière ciblée grâce aux alertes. Toutefois, cet allégement ne survient qu’après une phase initiale de charge accrue due à la fréquence des alarmes. Ce n’est qu’avec un savoir et une confiance consolidés que le bénéfice perçu devient évident.
  4. La relation tripartite, un catalyseur essentiel: Le lien entre les infirmierère·s, les conseiller·ère·s clientèle QUMEA et la technologie est déterminant. Ces conseiller·ère·s agissent comme médiatrices et influencent directement le renforcement de la confiance par leur communication, leur accessibilité et leur empathie.

Conclusion

Ces quatre facteurs montrent que les fonctionnalités techniques seules ne suffisent pas. La clé du succès réside dans une triade composée de l’acquisition de savoirs, du développement de la confiance via l’application pratique, et du soulagement perçu dans la pratique clinique. Mais cette triade ne peut fonctionner que si le fournisseur technologique reste présent et collabore activement avec les professionnel·le·s des soins.

À l’avenir, il conviendra de définir les meilleures modalités de formation et d’organisation pratique pour favoriser non seulement l’adoption, mais aussi l’utilisation durable des technologies par les infirmières, les infirmier·ère·s et les responsable s des soins. Ce n’est qu’ainsi que le potentiel des technologies pourra être pleinement exploité au bénéfice des patient·e·s.

 

Literature

  • Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
  • Dykes, P. C., Lowenthal, G., Faris, A., Leonard, M. W., Hack, R., Harding, D., Huffman Whnp, C., Hurley, A., & An, P. (2021). An Implementation Science Approach to Promote Optimal Implementation, Adoption, Use, and Spread of Continuous Clinical Monitoring System Technology. Journal of Patient Safety, 17(1), 56-62. https://doi.org/10.1097/PTS.0000000000000790
  • Rogers, E. M., Singhal, A., & Quinlan, M. M. (2008). Diffusion of Innovations. In An Integrated Approach to Communication Theory and Research (2nd ed.) Routledge.
Creative Commons Licence

AUTHOR: Pascale Zürcher

Pascale Zürcher est collaboratrice scientifique dans le champ d'innovation « Santé numérique », aF&E Soins, HESB Santé. Ses recherches portent sur les processus de transformation numérique, l'adoption de la technologie dans les soins et l'interaction homme-machine. Elle s'appuie pour cela sur son expertise en soins infirmiers en tant qu'infirmière diplômée et Advanced Practice Nurse (APN).

AUTHOR: Marco Buri

Marco Buri est spécialiste en informatique à la HESB Santé. Il collabore au projet RAMOS en tant qu'ingénieur logiciel/architecte et développe entre autres des algorithmes de détection précoce de la dégradation de la santé en cas de changement de mobi

AUTHOR: Friederike J. S. Thilo

Friederike Thilo est responsable du champ d'innovation "Santé numérique", aF&E Soins, HESB Santé. Ses recherches portent sur le design de l'interaction homme-machine dans les soins aux patients, avec un accent sur la profession infirmière dans un contexte interprofessionnel, les processus de transformation numérique dans les soins de santé et le développement professionnel dans les modèles de soins Care@home.

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