La technologie sensorielle dans le secteur de la santé – opportunités et défis (partie 1)

Comment les technologies numériques peuvent-elles être utilisées dans les soins de santé et la prévention ? La technologie peut-elle soulager le personnel soignant ? Et que faut-il pour que la technologie soit acceptée par les patients et le personnel ? Des chercheurs de la HESB Santé étudient ces questions dans le cadre d’un projet Innosuisse. Dans une série de plusieurs articles, ils donnent un aperçu des aspects allant de l’utilisation des données et de la conception des processus à l’acceptation.

Dans le cadre de la 5e révolution industrielle, la robotique et l’intelligence artificielle ont fait leur entrée dans notre système de santé. Grâce à ces technologies, il est possible de prendre des décisions basées sur des données et d’améliorer la qualité dans le secteur de la santé. De plus, l’évolution des coûts des soins de santé peut être influencée positivement (Popov et al., 2022). L’intégration des nouvelles technologies dans les soins quotidiens est encore liée à des difficultés (Sorg et al., 2022). D’une part, parce que les infirmières et infirmiers ne sont souvent pas encore en mesure d’utiliser les nouvelles technologies de manière à générer une plus-value. D’autre part, ils craignent de perdre le contact avec les patients ou sont préoccupés par la protection des données et les aspects éthiques (p. ex. responsabilité dans le diagnostic et la prise de décision) (Sorg et al., 2022).

Le champ d’innovation « Santé numérique » de la Ra&D en soins infirmiers de la Haute école spécialisée bernoise se penche entre autres sur la question de savoir ce qu’il faut pour que les nouvelles technologies puissent être introduites et utilisées avec succès dans les soins de santé (adoption de la technologie). Les recherches portent notamment sur les facteurs qui influencent l’acceptation, par exemple la conception des processus, les attitudes ou les compétences numériques, et sur ce qu’il faut pour que les nouvelles technologies génèrent une valeur ajoutée pour les patients* et les professionnels de la santé.

RAMOS – un projet de recherche de la HESB

Le projet Innosuisse « RAMOS » de la HESB est un projet qui se penche précisément sur ces questions. En collaboration avec ARTORG, le Centre de recherche biomédicale et le partenaire industriel « QUMEA », nous avons lancé ce projet en été 2022. Ensemble, nous étudions le potentiel d’utilisation de « QUMEA Care », une solution basée sur des capteurs pour le monitoring des patients* pour les professionnels de la santé, dans le quotidien des soins des patients* et résidents* de longue durée, c’est-à-dire des résidents d’un EMS et des patients d’une institution gérontopsychiatrique. QUMEA Care doit contribuer au maintien d’un niveau élevé de soins infirmiers et médicaux, malgré l’augmentation du nombre de patients multimorbides et le manque de personnel qualifié.

QUMEA Care est une technologie qui enregistre et vérifie les données de mouvement par le biais d’un monitoring basé sur des radars. Vous en saurez plus sur cette technologie et sur son fonctionnement exact dans notre prochain article « De données sensorielles et d’algorithmes », qui paraîtra dans les prochaines semaines.

Obstacles à surmonter lors de l’introduction de nouvelles technologies

Souvent, l’introduction de nouvelles technologies se fait plus rapidement que les utilisateurs finaux n’ont le temps d’acquérir les compétences nécessaires (Gance-Cleveland et al., 2020). Les technologies sont toujours développées sans une implication suffisante des professionnels de la santé, ce qui entraîne un écart entre l’intention du fabricant et la mise en œuvre dans le processus de soins (Jahnke et al., 2021).

C’est pourquoi, dans notre projet de recherche RAMOS, nous accordons une grande importance à la collaboration précoce entre les utilisateurs*, c’est-à-dire les professionnels de la santé et les résidents/patients ainsi que leurs proches, nous-mêmes, l’équipe de recherche et le fabricant de technologie (Pfannstiel et al., 2018). Cela permet d’identifier la valeur ajoutée de QUMEA Care pour les personnes impliquées ainsi que les facteurs clés de l’adoption de la technologie, car le point de vue des utilisateurs*, c’est-à-dire les exigences et les besoins de la technologie QUMEA Care, est étudié de manière qualitative et quantitative.

D’une part, des questionnaires sur l’acceptation de la technologie sont utilisés, comme le questionnaire UTAUT (Unified theory of Acceptance and use of technology) (Venkatesh et al., 2012), ainsi que des questionnaires sur l’état de santé physique et psychique, par exemple Safety Climate Tool, PSCHO17 et HTF survey (Alsuyayfi & Alanazi, 2022). D’autre part, des entretiens et des groupes de discussion seront menés afin de comprendre pleinement les changements dans les processus, les pratiques, les compétences et les aptitudes qui accompagnent l’utilisation de la technologie, ainsi que les facteurs favorables et défavorables. La collecte de données à plusieurs moments permet d’identifier les changements possibles et les corrélations. L’influence de QUMEA Care sur la confiance, la sécurité et le bien-être des patients est étudiée.

Cette approche multi-méthodes est importante, car il est bien connu que les nouvelles technologies peuvent poser des problèmes à différents niveaux, à savoir les processus, les pratiques, les compétences ou les aptitudes. Par exemple, les appareils numériques peuvent provoquer une surcharge de stimuli en raison des alarmes émises (Alsuyayfi & Alanazi, 2022) et des réactions de stress en raison du niveau de bruit (Cohen et al., 2017). Les appareils numériques peuvent également effrayer les patients lorsqu’ils ont le sentiment que le professionnel de la santé qui surveille la technologie est inapproprié, peu fiable ou peu attentionné (Dermody et al., 2021). De nombreuses informations disponibles sur Internet augmentent encore les attentes des patients* vis-à-vis des technologies, car ils veulent être impliqués dans le processus de décision du plan de traitement (Sorg et al., 2022). Un autre point souvent mentionné est celui de la vie privée, qui s’applique aussi particulièrement à QUMEA Care. Un monitoring constant influence la vie privée et peut être perçu comme dérangeant ou conduire au rejet d’une technologie, et ce, lorsque la valeur ajoutée ne peut pas être considérée comme supérieure à la vie privée. (Dermody et al., 2021).

Opportunités, dans le cadre de la numérisation

La numérisation croissante dans le secteur de la santé n’est pas seulement un défi, elle ouvre aussi de nouvelles possibilités. Les fournisseurs de prestations s’éloignent de « l’attitude du professionnel de la santé qui sait le mieux » pour adopter une approche centrée sur la personne avec un niveau croissant d’implication du patient (Konttila et al., 2019). Cela permet souvent d’atteindre une plus grande satisfaction des patients (Konttila et al., 2019). C’est précisément cette satisfaction des patients que nous voulons prendre en compte dans notre projet, raison pour laquelle nous avons intégré des méthodes de mesure qualitatives dans la conception du projet.

Grâce à des interventions précoces et à une meilleure sensibilisation à son propre état de santé, il est possible d’améliorer la santé tout en réduisant le nombre d’hospitalisations et de réhospitalisations, ce qui présente également des avantages économiques (Konttila et al., 2019). Le développement des algorithmes avec lesquels QUMEA Care fonctionne doit permettre à la technologie de reconnaître de manière prédictive, à l’aide des données de mobilité et de comportement de chaque patient, quand il y a un changement de l’état de santé. Cela doit permettre de mettre en place des mesures préventives à temps, de maintenir l’autonomie plus longtemps et de promouvoir la sécurité des patients* (Konttila et al., 2019).

Les professionnels de la santé profitent de la numérisation, car le progrès numérique leur permet de mettre en place des mesures diagnostiques, thérapeutiques et préventives plus précises (Sorg et al., 2022). Toutefois, un allègement du travail en soi n’est que rarement atteint à l’heure actuelle et ce sont donc surtout les patients et les patientes qui profitent de la numérisation croissante.

Série d’articles

Vous découvrirez le fonctionnement des capteurs et des algorithmes qui se cachent derrière QUMEA Care dans la deuxième partie de la série « La technologie des capteurs dans le secteur de la santé ». Celle-ci paraîtra dans quatre semaines.

Littérature

1. Alsuyayfi, S., & Alanazi, A. (2022). Impact of clinical alarms on patient safety from nurses’ perspective. Informatics in Medicine Unlocked, 32. https://doi.org/10.1016/j.imu.2022.101047
2. Cohen, C., Kampel, T., & Verloo, H. (2017). Acceptabilité par les infirmières de santé communautaire de la technologie des capteurs sans fil intelligents pour la détection rapide des problèmes de santé chez les personnes âgées vivant à domicile. Open Nurs J, 11, 54-63. https://doi.org/10.2174/1874434601711010054
3. Dermody, G., Fritz, R., Glass, C., Dunham, M., & Whitehead, L. (2021). Factors influencing community-dwelling older adults’ readiness to adopt smart home technology : A qualitative exploratory study. J Adv Nurs, 77(12), 4847-4861. https://doi.org/10.1111/jan.14996
4. Gance-Cleveland, B., McDonald, C. C., & Walker, R. K. (2020). Use of theory to guide the development and application of sensor technologies in nursing. Nurs Outlook, 68(6), 698-710. https://doi.org/10.1016/j.outlook.2020.04.007
5. Jahnke, I., Riedel, N., Popescu, M., Skubic, M., & Rantz, M. (2021). Pratiques sociales de coordination des soins infirmiers à l’aide de technologies de capteurs – Défis liés à l’adoption d’un système d’alerte dans les communautés de vie assistée pour adultes âgés. Int J Nurs Sci, 8(3), 289-297. https://doi.org/10.1016/j.ijnss.2021.05.011
6. Konttila, J., Siira, H., Kyngas, H., Lahtinen, M., Elo, S., Kaariainen, M., . . Mikkonen, K. (2019). Compétences des professionnels de la santé en matière de numérisation : une revue systématique. J Clin Nurs, 28(5-6), 745-761. https://doi.org/10.1111/jocn.14710
7. Pfannstiel, M. A., Krammer, S., & Swoboda, W. (2018). Participation à la numérisation : implication systématique et pratique des utilisateurs de technologies liées à la santé. In (pp. 173-186). Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH. https://doi.org/10.1007/978-3-658-13642-0_11
8. Sorg, H., Ehlers, J. P., & Sorg, C. G. G. (2022). Digitalization in Medicine : Are German Medical Students Well Prepared for the Future ? Int J Environ Res Public Health, 19(14). https://doi.org/10.3390/ijerph19148308
9. Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Acceptation et utilisation des technologies de l’information par les consommateurs : Extension de la théorie unifiée de l’acceptation et de l’utilisation des technologies. In Source : MIS Quarterly (Vol. 36, Issue 1).
10. De/Bai, W. (s.d.). Care Work 4.0. La numérisation dans la formation professionnelle & académique pour les professions de services à la personne. https://doi.org/10.3278/6004710w ; Numérisation
11. Popov, V. V., Kudryavtseva, E. V., Katiyar, N. K., Shishkin, A., Stepanov, S. I., & Goel, S. (2022). Industrie 4.0 et numérisation dans le secteur de la santé. In Materials (Vol. 15, Issue 6). MDPI. https://doi.org/10.3390/ma15062140