Über Bias in Sprachmodellen und Datenanreicherung für KI in der psychischen Gesundheit
Sind gesellschaftliche Stereotypen in deutschen Sprachmodellen kodiert, und wie können Techniken zur Datenerweiterung Klassifizierungsaufgaben im Kontext der psychischen Gesundheit unterstützen? Aktuelle Ergebnisse zu diesen Themen haben Forschende der BFH auf der SwissText-Jahrestagung 2024 vorgestellt. Die Gruppe für Angewandtes Maschinelles Lernen an der Berner Fachhochschule ist an vielen innovativen Projekten im Bereich Natural Language Processing (NLP) […]
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