En complément, et non en remplacement, dans les soins de longue durée stationnaires : comment une radio-mémoire basée sur l’IA est vécue dans l’accompagnement

Depuis juillet 2026, sept institutions de soins en Suisse expérimentent pour la première fois la radio-mémoire VRENI, basée sur l’IA, dans l’accompagnement de personnes avec ou sans démence. Les premiers retours des institutions pilotes montrent le potentiel que les professionnel·les de santé y voient, ainsi que les prochaines étapes nécessaires. 

VRENI – pourquoi ?

Lorsqu’il s’agit de communiquer et d’interagir, les personnes vivant en établissement médico-social (EMS) devraient être rejointes là où elles en sont, avec leur histoire, leur langue et leurs centres d’intérêt. Cela vaut pour l’ensemble des résident·es. Chez les personnes présentant des troubles cognitifs, et notamment chez celles atteintes de démence, un défi supplémentaire se pose. L’agitation et l’état d’agitation psychomotrice peuvent être éprouvants, tant pour la personne concernée que pour les professionnel·les de santé. Le recours à un traitement médicamenteux constitue une mesure courante. Les antipsychotiques présentent toutefois des risques chez les personnes atteintes de démence (Mok et al. 2024). C’est pourquoi la recommandation britannique NICE préconise de recourir en premier lieu à des mesures psychosociales et environnementales et de proposer des antipsychotiques uniquement en cas de risque pour la personne ou pour autrui, ou de souffrance importante (NICE 2018). Les sociétés professionnelles de santé suisses considèrent elles aussi les interventions infirmières et psychosociales comme le traitement de premier choix (Savaskan et al. 2014). 

Parallèlement, les conditions-cadres évoluent. En Suisse, quelque 166 300 personnes vivent actuellement avec une démence ; d’ici 2050, leur nombre devrait atteindre environ 287 800 (Alzheimer Suisse 2026). Les projections actuelles indiquent par ailleurs que les besoins en places de soins pour personnes âgées et en soins de longue durée augmenteront de 43 % d’ici 2040. La demande restera donc élevée à l’avenir et devrait continuer à progresser (Pahud et al. 2025). Les soins de longue durée stationnaires constituent dès lors un champ d’action central pour le système de santé. À cela s’ajoute la pénurie de personnel qualifié. Elle appelle des réponses qui incitent les professionnel·les de santé à rejoindre la profession et à y rester, tout en leur permettant de travailler de manière efficace et avec un soutien adéquat. 

Les outils issus de la transformation numérique peuvent contribuer à relever ce défi. Mais comment les outils numériques peuvent-ils aider à consacrer le temps disponible de manière plus pertinente aux interactions et à l’attention personnelle ? 

La radio-mémoire VRENI, basée sur l’IA, se veut un outil de ce type, capable de soutenir de manière concrète le temps consacré à l’interaction et à la communication. VRENI a été conçue comme un dispositif numérique d’aide fondé sur la biographie, sous la forme d’une radio sans écran destinée à l’accompagnement des personnes âgées en EMS. VRENI vise à répondre à un problème fréquent dans le quotidien des soins : les connaissances biographiques sur les personnes âgées font souvent défaut ou sont peu exploitées. Or ces connaissances peuvent apporter des repères, favoriser le bien-être et soutenir une prise en charge et une communication centrées sur la personne. Les personnes atteintes de démence ou présentant des troubles cognitifs peuvent notamment en bénéficier. 

Grâce à l’IA, VRENI permet en outre de mobiliser les histoires de vie, la musique et la langue au bénéfice des résident·es, des professionnel·les de santé et des proches. L’histoire de vie individuelle occupe une place particulièrement importante. Connaître la biographie d’une personne permet de proposer un accompagnement centré sur la personne. C’est précisément là qu’intervient VRENI. Le système recueille des informations sur les rituels, les activités professionnelles antérieures et les préférences de la personne, que les professionnel·les de santé peuvent ensuite mobiliser de manière ciblée dans les interactions et la communication. 

Premiers enseignements issus des projets pilotes

VRENI est encore en cours de développement. Les premiers projets pilotes menés avec des professionnel·les de santé et des résident·es donnent des indications sur les besoins auxquels VRENI pourrait répondre au quotidien. Les informations biographiques sont généralement recueillies une seule fois, mais rarement complétées par la suite. Lorsque la biographie d’une personne est connue, il est possible d’adapter de manière ciblée les chansons, les histoires ou d’autres séquences d’activation à ses préférences. 

Pour les résident·es qui ne souhaitent pas participer aux activités de groupe, VRENI constitue un outil permettant de proposer individuellement des contenus favorisant la conversation et la stimulation. La diversité linguistique du quotidien des soins représente un autre défi. Les résident·es dont l’équipe ne parle pas la langue maternelle sont difficiles à atteindre. Cette situation est d’autant plus importante que les personnes atteintes de démence ont souvent tendance à revenir à la langue qu’elles ont apprise en premier (Paradis 2004). 

Pour VRENI, cela pourrait signifier offrir aux professionnel·les de santé un outil leur permettant d’aller au-delà d’un simple sourire, en proposant également des histoires ou des chansons dans différentes langues. VRENI offre ainsi un accès fondé sur la langue, ce qui peut représenter une opportunité notamment pour les personnes qui vivent les conversations avec autrui comme éprouvantes ou embarrassantes. 

Les fiches biographiques, les boîtes à souvenirs, les groupes de chant et les projecteurs interactifs de table font déjà partie de l’offre de nombreux EMS. Selon les professionnel·les de santé, adapter la musique à une personne en particulier reste toutefois fastidieux, de la recherche des chansons à leur diffusion au moment opportun. Pourtant, les effets positifs de la musique sont bien documentés. Une revue Cochrane montre que les interventions basées sur la musique améliorent de manière fiable l’humeur des personnes atteintes de démence, avec également de premiers résultats prometteurs concernant les symptômes comportementaux (van der Steen et al. 2025). Le projet suisse Musikspiegel rapporte que l’utilisation d’une musique adaptée à la biographie de la personne est associée à une diminution de l’agitation, de l’apathie et de l’agressivité, ainsi qu’à une réduction des symptômes dépressifs (Centre de gérontologie de l’Université de Zurich, 2017–2021). Même dans des situations de soins potentiellement éprouvantes, comme la toilette, la musique présente, parmi les interventions étudiées, le niveau de preuve le plus élevé (Konda et al. 2026). 

VRENI s’inscrit précisément dans cette lacune. La radio-mémoire vise à raccourcir le chemin entre les connaissances biographiques et une interaction et une communication centrées sur la personne. VRENI doit ainsi devenir une offre personnalisée pour les soins, disponible à tout moment, de jour comme de nuit. 

Conclusion et perspectives

Le besoin d’un soutien numérique dans les soins continuera d’augmenter, car un nombre croissant de personnes devront se partager un volume de temps de soins par personne toujours plus limité. La question déterminante est donc de savoir comment utiliser ces outils numériques de manière pertinente. 

VRENI offre aux résident·es un nouvel accès aux histoires, à la musique et à leur langue maternelle. Pour les professionnel·les de santé, VRENI peut constituer un soutien numérique à une prise en charge centrée sur la personne et faciliter l’interaction et la communication avec les résident·es. 

Ces premiers retours sont intégrés en continu au développement de VRENI. Des études scientifiques systématiques, accompagnées d’une évaluation rigoureuse, sont désormais nécessaires afin de mieux comprendre le potentiel et la faisabilité de VRENI pour l’accompagnement et les soins dans le secteur stationnaire des soins de longue durée. 

En cas de validation concluante, VRENI pourra ensuite faire l’objet d’un déploiement progressif et structuré : des projets pilotes pourront être menés et évalués de manière systématique, avant d’élaborer et de mettre en œuvre un modèle d’adoption et une stratégie d’implémentation adaptés.

Sources

Alzheimer Schweiz (2026). Demenz in der Schweiz 2026. Zahlen und Fakten. https://www.alzheimer-schweiz.ch/de/ueber-demenz/beitrag/demenz-in-der-schweiz  

Konda, V., Arora, T., Kontos, P. et al. (2026). Best Practices for the Design and Evaluation of Bathing Spaces for Older Adults With Cognitive Impairment in Residential Care Settings: A Scoping Review. Journal of the American Medical Directors Association, 27(1), 105971. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2025.105971  

Mok P L H, Carr M J, Guthrie B, Morales D R, Sheikh A, Elliott R A et al. Multiple adverse outcomes associated with antipsychotic use in people with dementia: population based matched cohort study BMJ 2024; 385 :e076268 doi:10.1136/bmj-2023-076268   

NICE (2018). Dementia: assessment, management and support for people living with dementia and their carers (NG97). National Institute for Health and Care Excellence. https://www.nice.org.uk/guidance/ng97  

Pahud O, Pellegrini S, Dorn M, Dutoit L, Zufferey J. Bedarf an Alters- und Langzeitpflege in der Schweiz Aktualisierung der Bedarfsprognosen bis 2040 mit Blick bis 2050. Neuchatel: Schweizerisches Gesundheitsobservatorium; 2025.  

Paradis, M. (2004). A Neurolinguistic Theory of Bilingualism. Amsterdam: John Benjamins.  

Savaskan, E. et al. (2014). Empfehlungen zur Diagnostik und Therapie der behavioralen und psychologischen Symptome der Demenz (BPSD). SGAP, SGPP, SNG, SFGG u. a. https://www.psychiatrie.ch/fileadmin/SGPP/user_upload/Fachleute/Empfehlungen/BE_Diagnostik_u._Therapie_BPDS_2014.pdf  

van der Steen, J. T. et al. (2025). Music-based therapeutic interventions for people with dementia. Cochrane Database of Systematic Reviews, CD003477.pub5. https://doi.org/10.1002/14651858.CD003477.pub5  

Zentrum für Gerontologie der Universität Zürich (2017–2021). Musikspiegel. Forschungsprojekt, Leitung Sandra Oppikofer. https://www.zfg.uzh.ch/de/forschung/forschungsprojekte/musik_alter/Musikspiegel.html