Apprendre à se mettre au vert : Pleins feux sur le développement durable et la transformation numérique

L’entrepreneuriat vert peut-il être appris de manière plus efficace grâce à des chatbots ? Quels sont les scénarios d’enseignement et d’apprentissage numériques innovants disponibles aujourd’hui, et comment peuvent-ils contribuer à créer un environnement d’apprentissage durable ?

Le projet de recherche « Learning-to-be-Green » (L2BGreen), soutenu par la Commission européenne, s’efforce de répondre à ces questions et à d’autres enjeux liés à la transformation numérique. Dans le cadre d’un consortium réunissant dix organisations sous la direction de l’Université de Twente (Pays-Bas), l’Institut Digital Technology Management (IDTM) de la BFH-Economie développe une plateforme d’enseignement et d’apprentissage numérique novatrice. En intégrant l’intelligence artificielle, notamment sous la forme d’un chatbot conversationnel, cette plateforme vise à sensibiliser un large public et à renforcer ses compétences en matière d’entrepreneuriat durable et vert.

Le consortium L2BGreen (voir figure 1) réunit universités, entreprises et divers prestataires de formation professionnelle favorisant ainsi une collaboration interdisciplinaire à travers différents domaines.

Figure 1 : Aperçu du consortium L2BGreen

Tirer profit de la Twin Transition

La plupart des économies européennes se trouvent actuellement au cœur de ce que l’on appelle la « Twin Transition », un processus ayant un impact significatif sur les vies économiques, sociales et communautaires des citoyens* (Joint Research Center, 2022). La transition jumelle désigne l’évolution parallèle de la durabilité et de la numérisation, où ces deux transformations peuvent se renforcer et se soutenir mutuellement. Ce concept est essentiel pour la création d’une économie et d’une société durables. Un exemple typique de cette transition est l’intégration des technologies numériques dans des produits analogiques, permettant ainsi de proposer de nombreux services basés sur les données, comme la gestion durable de l’énergie ou l’optimisation de la consommation des ressources (Raff et al., 2020). Le projet L2BGreen considère cette transition comme une chance d’ancrer davantage ces deux aspects (durabilité et numérisation) dans la vie sociale, contribuant ainsi à l’atteinte des Objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies. Les actions menées dans le cadre de L2BGreen soutiennent directement l’ODD 4 (éducation de qualité) et contribuent également à l’ODD 12 (consommation et production responsables), à l’ODD 9 (industrie, innovation et infrastructure), ainsi qu’à d’autres objectifs.

Promouvoir la transformation vers la durabilité

Pour renforcer l’intégration de l’entrepreneuriat vert dans le cadre économique de l’Union européenne, un consortium regroupant sept pays différents développe une plateforme d’apprentissage numérique et multilingue. Cet outil est conçu pour permettre aux professionnels et aux étudiants européens de développer leurs connaissances et leurs compétences dans le domaine de la durabilité environnementale, de l’économie et de la maîtrise des outils numériques. Cela permettra un accès beaucoup plus facile aux connaissances actuelles et aux compétences pratiques en matière de durabilité et d’entrepreneuriat, en particulier pour les personnes qui commencent leur parcours entrepreneurial. Le projet favorise ainsi la transition vers un modèle durable, non seulement en formant à l’entrepreneuriat vert, mais aussi en apprenant aux participants à analyser les modèles d’affaires existants en fonction de leur impact environnemental et à élaborer des solutions plus durables.

Un apprentissage assisté par l’IA

Le projet vise à développer des approches innovantes et évolutives pour rendre l’apprentissage à la fois efficace et interactif. Un élément clé de cette approche est un cours en ligne où un agent basé sur le dialogue (chatbot) guide les apprenants de manière interactive à travers un module, tout en leur fournissant des retours personnalisés pour soutenir leur apprentissage individuel (pour plus d’informations sur les agents pédagogiques basés sur le dialogue, voir Weber et al. 2021). Ce processus d’apprentissage numérique est essentiel pour favoriser la transformation durable.

Pour rendre le chatbot adaptatif, un modèle linguistique de grande envergure (LLM) comme le GPT-4 d’OpenAI est formé avec des informations et des contenus d’apprentissage pertinents. Grâce à l’ingénierie d’invite, il est précisément orienté afin de fournir des réponses adaptées à chaque apprenant et créer un environnement propice à l’apprentissage.

La conception didactique du chatbot assisté par l’IA est cruciale pour le succès de la plateforme d’apprentissage (Wambsganss et al., 2024). Dans ce cadre, le chatbot peut remplir plusieurs rôles dans le processus d’apprentissage : (i) comme tuteur, en offrant un soutien direct et en répondant aux questions des apprenants (comme décrit dans Wambsganss et al. 2021), (ii) comme partenaire de discussion, en incitant à la réflexion critique à travers des thèmes controversés, ou (iii) comme donneur de feedback, en fournissant aux apprenants des retours sur leurs progrès. Un exemple du déroulement d’un dialogue est présenté dans la figure 2.

Figure 2 : Esquisse de la structure du dialogue du chatbot L2BGreen

Entrepreneuriat vert

Le développement des contenus d’apprentissage, utilisés à la fois dans le cours en ligne et par le chatbot, est une tâche clé assurée par l’équipe de la Haute école spécialisée bernoise. L’objectif principal est de transmettre des compétences en économie durable. Pour ce faire, des cadres européens bien établis et largement utilisés, tels que GreenComp et EntreComp, sont intégrés dans le programme. GreenComp fournit un cadre complet pour les compétences liées à la durabilité, tandis qu’EntreComp se concentre sur les compétences entrepreneuriales. Un exemple de convergence entre ces deux approches inclut les stratégies commerciales durables et l’adoption d’une pensée entrepreneuriale et systémique.

Le projet intègre les résultats de projets européens déjà réalisés dans le domaine de l’entrepreneuriat vert, comme par exemple le projet Green Entrepreneurship Training – Get Up. Ce dernier visait à offrir une compréhension globale de l’économie verte en tant que système et à initier les participants aux principes fondamentaux de l’entrepreneuriat vert. Les objectifs d’apprentissage développés dans le cadre de ce projet (voir liste) sont directement intégrés dans le développement de notre matériel pédagogique.

1. Compréhension de l’économie verte : fournir une compréhension systématique de l’économie verte.
2. Introduction à l’entrepreneuriat vert : bases et principes des pratiques commerciales vertes.
3. Créativité et innovation : promouvoir des solutions créatives et innovantes dans un contexte écologique.
4. Compétences entrepreneuriales personnelles : Développement des compétences et des comportements, y compris l’analyse SWOT et l’identification des opportunités.
5. Identification d’opportunités commerciales : Identification et présentation convaincante de nouvelles opportunités commerciales dans le secteur vert.
6. Sensibilisation au marketing : prendre conscience de l’importance d’un marketing approprié pour mieux faire connaître les entreprises vertes.
7. Gestion financière : comprendre les sources de financement, les subventions et les possibilités d’investissement.
8. Leadership et gestion : gestion d’entreprise durable et gestion efficace des collaborateurs dans les entreprises vertes.

Pour offrir une expérience d’apprentissage à la fois pertinente et pratique, le contenu du cours en ligne sera structuré autour de cas concrets. Cela signifie que le matériel pédagogique s’appuiera sur des modèles d’entreprise réels ou simulés, en les liant à des concepts de durabilité. Une question centrale posée aux apprenants sera : Comment rendre les activités de l’entreprise XY plus durables ? Au-delà de l’acquisition de connaissances pratiques, il s’agira également de travailler sur les attitudes et les comportements. Les attitudes seront explorées à travers des discussions contradictoires menées avec le chatbot, tandis que les changements de comportement seront abordés par le biais de l’autoréflexion. Le design pédagogique du chatbot joue un rôle clé dans le succès de ce processus d’apprentissage.

État du projet : création du matériel d’apprentissage et du design d’interaction à la BFH

Le projet L2BGreen, soutenu par la Commission européenne, s’étendra d’avril 2024 à mars 2027. Le consortium de recherche est dirigé par l’Université de Twente (Pays-Bas) et implique plusieurs pays européens, tels que l’Estonie, l’Allemagne, l’Autriche et la Grèce.

Actuellement, la BFH et l’Université de la Sarre travaillent intensivement sur le design de l’interaction entre les chatbots et les apprenants. Parallèlement, la HESB collecte et prépare du matériel d’apprentissage sur le thème de l’entrepreneuriat vert.

Les méthodes innovantes sont soutenues par l’expertise de l’Institut für Digital Technology Management de la BFH, qui dispose de vastes capacités dans les domaines de la responsabilité numérique et de l’apprentissage basé sur l’IA, représentées spécifiquement par les groupes spécialisés Digital Responsibility et Human-Centered AI-Based Learning Lab.

Nous restons ouverts aux demandes, suggestions et contributions, que ce soit sur le projet en général ou sur des aspects spécifiques tels que l’entrepreneuriat vert et l’IA dans l’éducation. Une collaboration visant à promouvoir une approche pratique supplémentaire serait particulièrement intéressante. Plus de détails sont disponibles sur les sites web de la BFH et de L2BGreen.

Références

1. Centre commun de recherche (2022). The twin green & digital transition : How sustainable digital technologies could enable a carbon-neutral EU by 2050. Disponible sur : https://joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news-and-updates/twin-green-digital-transition-how-sustainable-digital-technologies-could-enable-carbon-neutral-eu-2022-06-29_en
2. Raff, S., Wentzel, D., & Obwegeser, N. (2020). Smart products : conceptual review, synthesis, and research directions. Journal of Product Innovation Management, 37(5), 379-404.
3. Wambsganss, T., Kueng, T., Soellner, M., & Leimeister, J. M. (2021). ArgueTutor : Un système d’apprentissage adaptatif basé sur le dialogue pour les compétences d’argumentation. In Proceedings of the 2021 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-13).
4. Wambsganss, T., Janson, A., Söllner, M., Koedinger, K., & Leimeister, J. M. (2024). Amélioration des compétences de raisonnement des étudiants à l’aide de la modélisation dynamique basée sur l’apprentissage machine. Recherche en systèmes d’information.
5. Weber, F., Wambsganss, T., Rüttimann, D., & Söllner, M. (2021). Agents pédagogiques pour l’apprentissage interactif : une taxonomie des agents conversationnels dans l’éducation. In Proceedings of International Conference on Information Systems, Austin, Texas.