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Einträge von Daniel Reichenpfader

Den Energieverbrauch von KI erfahren

«Verfasse mir ein Kündigungsschreiben für die Krankenkasse?» (1.7 kcal) «Was könnte ich mit zwei Tomaten, einer Zwiebel und einem Block Feta kochen (3.8 kcal)?» oder «Was ist das Grossvater-Paradoxon (3.8 kcal)?» Immer häufiger sucht man heute die Antwort auf solche Fragen bei einem KI-Chatbot. Doch wie viel Energie verbrauchen Chatbots eigentlich? Das Projekt enerKI macht […]

BeeChat – Die Alternative zu ChatGPT, Claude und Co. aus dem Herzen der Schweiz

Während kommerzielle KI-Tools wie ChatGPT die Bildungslandschaft revolutionieren, stellen sie Hochschulen vor grosse Herausforderungen: Datenschutz, Kostenbarrieren und fehlende Kontrolle über die Technologie. Im Rahmen der BeLearn-Initiative des Kantons Bern entstand daher eine alternative Lösung; Ein Gespräch mit den BFH-Forschenden Denis Moser, Kerstin Denecke und Daniel Reichenpfader über ihr innovatives Forschungsprojekt und ihrem ganz besonderen Gesprächspartner: […]

Wenn der Chatbot zum Lerncoach mit offenem Ohr wird

Seit der Corona-Pandemie leiden immer mehr Studierende unter psychischen Problemen, doch nur 10% nutzen bestehende Beratungsangebote. Ein interdisziplinäres Team an der BFH entwickelt die App «MindMate» die nicht nur professionelle Hilfe vermittelt, sondern auch als persönlicher Lerncoach fungiert. Wir sprachen mit den BFH-Forschenden Lorenz Affolter und Daniel Reichenpfader sowie den Studierenden Sara Lüthi und Jennifer […]