Federated Learning hat sich zu einer paradigmenverändernden Technologie in der KI entwickelt, die es Datenwissenschaftlern ermöglicht, mit privaten Daten zu arbeiten. Im Vergleich zum Standardansatz des maschinellen Lernens, bei dem alle individuellen Client-Daten gesammelt und auf einen zentralen Server übertragen werden müssen, kann das Modelltraining beim FL(deutsch auch föderiertes/föderales Lernen) direkt auf den Clients durchgeführt […]