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Einträge von Albin Grataloup

Tragbarer Ultraschall: Wie KI bei der Untersuchung anleiten könnte

Ein tragbares Ultraschallgerät kann die Bildgebung näher zu den Patientinnen und Patienten bringen, doch ein brauchbares Bild zu erhalten, erfordert weiterhin Können. An der Berner Fachhochschule (BFH) untersuchen wir, wie künstliche Intelligenz (KI) Nicht-Spezialist*innen dabei anleiten könnte und was geklärt sein muss, damit daraus ein besserer Zugang zur Gesundheitsversorgung wird. Ein Gerät ist erst der […]

Agentische KI: Wenn Sprachmodelle Werkzeuge zum Handeln erhalten

Agentische KI erweitert Sprachmodelle um Werkzeuge, Gedächtnis und die Fähigkeit zu handeln. Anstatt sich auf ein einziges grosses Modell zu verlassen, können viele kleinere Agenten sich spezialisieren, kooperieren und Fähigkeiten wiederverwenden. Dies macht KI-Systeme modularer und praxistauglicher, wirft aber auch neue Fragen zu Transparenz, Koordination und Verantwortung auf. Grosse Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und Gemini […]

Wie Wissens- und Datentransfer bei Machine Learning hilft

Mit der wachsenden Zahl von KI-Modellen wird deutlich, dass viele neue Anwendungen Ähnlichkeiten mit bereits bestehenden Anwendungen aufweisen. Transferlernen und Domänenanpassung nutzen diese Überschneidungen, indem sie zuvor trainierte Modelle wiederverwenden. Dieser Ansatz beschleunigt das Training, reduziert die Datenanforderungen und verbessert die Modellleistung, was ihn zu einem wertvollen Werkzeug macht. Der herkömmliche Ansatz für Deep Learning […]