Planification des services assistée par IA dans les soins de santé – Opportunités et défis

La planification des services est essentielle à la satisfaction professionnelle dans le domaine des soins de santé et déclenche souvent des conflits entre vie professionnelle et vie privée. Un projet interdisciplinaire de la Haute école spécialisée bernoise montre les opportunités et les défis de l’IA et pourquoi l’équité, la transparence et la participation sont cruciales dans la conception des plannings de service. 

La planification des services joue un rôle central dans la satisfaction professionnelle du personnel soignant et constitue l’une des principales causes de conflits entre vie professionnelle et vie privée [1] . Le travail posté, les horaires rigides et les possibilités limitées de participation conduisent souvent à la frustration, au stress et à une rotation accrue du personnel [2]. Les conséquences possibles comprennent des départs professionnels précoces et une aggravation de la pénurie de personnel dans le secteur de la santé. Une approche flexible et orientée vers les employés dans la planification des services pourrait donc apporter une contribution importante à la réduction de ces effets négatifs tout en favorisant la satisfaction à long terme et la fidélisation du personnel soignant. 

C’est ici qu’est intervenu le projet de recherche interdisciplinaire « Planification participative des services » de la Haute école spécialisée bernoise (BFH) [3]. L’objectif du projet était d’identifier les causes centrales de conflit entre vie professionnelle et vie privée et d’éclairer les perspectives des professionnels infirmiers, du personnel assistant et des cadres concernant l’équité, la transparence et l’utilisation judicieuse de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la planification des services. Au début du projet, une recherche systématique de la littérature a été réalisée, examinant plus de 230 études scientifiques sur le thème de la planification des services et de l’IA dans le domaine de la santé. Cette base a été complétée par des entretiens de groupes de discussion avec 22 professionnels de la santé issus d’hôpitaux, d’organisations de soins à domicile et d’établissements médico-sociaux [4]. 

L’IA comme opportunité – Potentiels pour plus d’équité et de transparence

L’utilisation de l’IA dans la planification des services a été évaluée de manière majoritairement positive par les professionnels interrogés. Le potentiel de rendre les décisions de planification plus objectives et de minimiser les influences personnelles a été particulièrement mis en avant. Beaucoup espèrent ainsi une répartition plus équitable des services et un allègement notable de la charge de travail des équipes de planification. 

Particulièrement dans les processus de planification fortement marqués par des facteurs personnels ou structurels, l’IA est perçue comme une instance neutre qui crée davantage de transparence et peut réduire les déséquilibres existants. Du point de vue pratique, les avantages suivants ont été particulièrement mentionnés : 

• Objectivité et neutralité : Les décisions de planification sont basées sur des critères transparents et prédéfinis. Les biais subjectifs et les préférences personnelles peuvent ainsi être réduits. 
• Gain de temps grâce à l’automatisation : L’effort de planification est considérablement réduit, ce qui soulage les responsables et leur donne plus de liberté pour les tâches de gestion ou le travail de soins direct. 

Limites et défis de l’utilisation de l’IA

Malgré les potentiels mis en évidence, des aspects critiques liés à l’utilisation de l’IA sont également apparus clairement. Un défi central est le manque d’intelligence émotionnelle des systèmes d’IA. Les situations de stress personnel ou les conflits d’équipe ne peuvent pas être automatiquement détectés ou pris en compte de manière adéquate – le jugement humain et l’empathie restent ici indispensables. 

La qualité des données sous-jacentes a également été remise en question de manière critique. La fonctionnalité et l’équité d’un système d’IA dépendent considérablement de l’actualité, de l’exhaustivité et de l’exactitude des données disponibles. Des informations obsolètes ou incomplètes peuvent conduire à des planifications erronées ou perçues comme injustes. 

Un autre aspect central est la confiance dans la technologie. Celle-ci ne se développe que lorsque les employés peuvent comprendre la logique derrière la planification des services. Une logique de planification transparente, compréhensible et clairement communiquée est donc essentielle, non seulement pour l’acceptation, mais aussi pour la participation active de l’équipe. 

Exigences pour une planification des services assistée par IA

Dans le dialogue avec les responsables de la planification et le personnel soignant, quatre exigences centrales pour une planification des services assistée par IA ont été formulées. Il est également devenu clair que les attentes concernant l’équité, la transparence et la participation s’appliquent indépendamment du fait que la planification soit effectuée manuellement ou numériquement. 

1. Gain de temps et flexibilité : La planification des services doit être plus efficace que les systèmes existants et sans effort administratif supplémentaire. En même temps, les préférences individuelles et les situations de vie doivent être prises en compte. Les changements à court terme, comme les échanges de poste, doivent pouvoir être saisis de manière simple et conviviale. 
2. Répartition équitable et dynamique des postes : La répartition des postes du matin, du soir, de nuit et de week-end doit non seulement être objectivement équitable, mais aussi être perçue subjectivement comme juste en tenant compte des besoins et des contraintes individuels. Une gestion intelligente des absences et une administration automatisée des heures supplémentaires sont considérées comme d’autres fonctions importantes. 
3. Transparence et co-création : Le personnel soignant souhaite comprendre comment les plannings sont créés. Une logique transparente et clairement communiquée ainsi que des interfaces conviviales pour saisir les souhaits et les retours favorisent la confiance dans la technologie et renforcent l’acceptation au sein de l’équipe. 
4. L’IA comme soutien – pas comme remplacement : La technologie ne doit pas complètement remplacer le jugement humain. Particulièrement dans des situations complexes ou émotionnellement difficiles, le jugement humain et les compétences de leadership restent essentiels. 

La mise en œuvre technique

Dans le cadre du projet, différentes méthodes d’IA, telles que la programmation en nombres mixtes, la programmation par contraintes, la programmation génétique et l’apprentissage par renforcement ont été évaluées quant à leur aptitude à répondre aux exigences. Les résultats montrent que la prise en compte des préférences individuelles représente notamment un défi technique et qu’une dépendance trop élevée à la technologie comporte un risque pour la praticabilité  [5]. 

Conclusion : La planification des services assistée par IA nécessite participation et transparence

La planification des services assistée par IA offre un grand potentiel pour améliorer la compatibilité entre vie professionnelle et vie privée dans les soins infirmiers. Cependant, la clé d’une mise en œuvre réussie réside dans un processus de planification participatif, transparent et équitable. Ce n’est que lorsque le personnel soignant est activement impliqué dans la conception et peut comprendre la logique sous-jacente de la planification des services que la confiance nécessaire se développe – comme fondement pour l’acceptation et une utilisation durable. La technologie ne peut pas remplacer le jugement humain, mais peut le compléter de manière significative. L’essentiel est une interaction équilibrée entre l’efficacité technique et l’expérience humaine. Une solution d’IA commercialisable, transparente et permettant la participation nécessite encore plusieurs étapes de développement. 

References

1 Peter, K. A., Voirol, C., Kunz, S., Gurtner, A., Renggli, F., Juvet, T., & Golz, C. (2024). Factors associated with health professionals’ stress reactions, job satisfaction, intention to leave and health-related outcomes in acute care, rehabilitation and psychiatric hospitals, nursing homes and home care organisations. BMC Health Services Research, 24(1), 269. https://doi.org/10.1186/s12913-024-10718-5

2 Webster, B., & Archibald, D. (2022). Self-rostering, work-life balance and job satisfaction in UK nursing: A literature review. Nursing Management (Harrow, London, England : 1994). https://doi.org/10.7748/nm.2022.e2048

3 Berner Fachhochschule (BFH). (o. J.). Partizipative Dienstplanung. Abgerufen 22. April 2025, von https://www.bfh.ch/de/forschung/forschungsprojekte/2024-700-173-738/

4 Gerlach, M., Renggli, F. J., Bieri, J. S., Sariyar, M., & Golz, C. (2024). Exploring Nurse Perspectives on AI-Based Shift Scheduling for Fairness, Transparency, and Work-Life Balance. In Review. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-5248710/v1

5 Renggli, F. J., Gerlach, M., Bieri, J. S., Golz, C., & Sariyar, M. (2024). Integrating Nurse Preferences into AI-Based Scheduling Systems: Qualitative Study (Preprint). JMIR Formative Research. https://doi.org/10.2196/67747