Lorsque la thérapie rencontre les indicateurs : mesurer le succès de la psychothérapie mixte par des KPI
Dans le cadre d’une collaboration interdisciplinaire entre la start-up YLAH et les départements Technique et Informatique ainsi que Santé de la Haute école spécialisée bernoise, des métriques basées sur des indicateurs clés de performance (KPI) ont été étudiées dans le contexte de la thérapie mixte.
Contexte
La psychothérapie mixte, combinant des éléments thérapeutiques numériques et traditionnels, gagne en importance. Mais comment évaluer efficacement le succès de telles approches ? La réponse réside dans l’utilisation d’indicateurs soigneusement conçus : les Key Performance Indicators (KPI).
L’un des axes stratégiques de la Haute école spécialisée bernoise (BFH) est la transformation numérique centrée sur l’humain [1]. L’objectif est de placer l’humain au cœur de toute innovation technologique, afin de favoriser une utilisation responsable et d’accroître l’acceptabilité des nouvelles technologies. Dans ce cadre, des « vouchers d’innovation » sont régulièrement attribués, permettant aux entreprises de bénéficier de l’expertise de la BFH dans ce domaine. La start-up YLAH a obtenu avec succès un tel voucher, ce qui a permis la réalisation du projet interdisciplinaire décrit dans cet article.
Une évaluation selon le cadre des « Quadruple Aims »
L’objectif des KPI dans le contexte de la psychothérapie mixte est d’identifier des tendances, de rendre visibles les progrès et d’améliorer en continu la thérapie grâce à des retours systématiques. Plusieurs perspectives sont prises en compte : la perception du patient, l’évaluation de l’alliance thérapeutique par le praticien, ainsi que l’expérience vécue avec la plateforme numérique. Combinés, ces éléments composent un tableau riche et nuancé, qui dépasse largement la simple somme de ses parties.
Le projet a examiné quels instruments se prêtent le mieux à la mesure de ces KPI, en s’appuyant sur le cadre des Quadruple Aims [2], qui couvre quatre dimensions : les résultats cliniques rapportés par les patients (PROMs), leur expérience de la thérapie (PREMs), les aspects économiques (coûts) et les retours des professionnels de santé (Staff-Reported Outcomes).
Parmi les instruments clés figurent le Patient Health Questionnaire (PHQ-9) pour l’évaluation des symptômes dépressifs et le Generalized Anxiety Disorder (GAD-7) pour ceux de l’anxiété. Compacts, validés et déjà intégrés dans la solution, ces outils sont devenus incontournables. Pour évaluer la relation thérapeutique, les échelles WAI-SR-P et WAI-SR-T permettent de saisir l’alliance thérapeutique du point de vue des patientes et des thérapeutes. Le croisement de ces deux perspectives offre des informations précieuses sur la qualité relationnelle, considérée comme un facteur central de succès thérapeutique. Du point de vue économique, des indicateurs tels que les QALYs (Quality-Adjusted Life Years) permettent d’estimer les années de vie en bonne santé gagnées grâce à l’intervention, tandis que l’instrument TIC-P contribue à quantifier les coûts liés à la maladie. Toutefois, la collecte continue de l’ensemble de ces données se heurte à des contraintes pratiques. Le choix des KPI exige ainsi un compromis réfléchi entre charge de mesure, pertinence clinique et applicabilité en situation réelle. Idéalement, ces indicateurs sont synthétisés dans des tableaux de bord lisibles, facilitant la combinaison harmonieuse des différentes dimensions mesurées.
Des métriques sans intervention de l’utilisateur
Parallèlement, des métriques techniques peuvent être collectées de façon indirecte, sans nécessiter l’intervention explicite des utilisateurs. Il s’agit de « proxies » comportementaux, qui permettent d’inférer le niveau d’acceptation, la valeur perçue et l’engagement des usagers à partir de leurs interactions avec l’application.
La littérature décrit un large éventail d’indicateurs destinés à quantifier l’engagement des utilisateurs sur les plateformes numériques [3]. Cependant, leur mise en œuvre et leur interprétation varient considérablement en fonction du type de plateforme et des objectifs visés. Il n’existe donc pas de métrique universelle applicable à l’ensemble des contextes d’analyse de l’engagement [4].
Dans le cadre de ce projet, une analyse a été menée pour identifier comment ces mesures peuvent être adaptées au cas spécifique de ylah®, en utilisant les données internes de l’entreprise, traitées localement dans un environnement sécurisé.
Références
1 Stratégique : Transformation numérique centrée sur l’humain. https://www.bfh.ch/de/strategische-themenfelder/digitalisierung/
2 Sikka R, Morath JM, Leape L. The Quadruple Aim: care, health, cost and meaning in work. BMJ Quality & Safety 2015;24:608-610. https://qualitysafety.bmj.com/content/24/10/608
3 Lalmas M, O’Brien H, Yom-Tov E. Measuring User Engagement. Foundations and Trends in Information Retrieval. 10.2200/S00605ED1V01Y201410ICR038.
4 Lehmann J, Lalmas M, Yom-Tov E, Dupret G. Model of User Engagement. In: Lecture Notes in Computer Science 7379. 10.1007/978-3-642-31454-4_14.
ylah® est un dispositif médical certifié et constitue la première plateforme suisse dédiée à la psychothérapie mixte. Notre mission est de rendre les traitements psychothérapeutiques plus efficaces et plus accessibles. En combinant les séances en présentiel avec des outils numériques, ylah® permet une intégration fluide de la thérapie dans le quotidien des patients — de manière innovante, flexible et fondée sur les preuves. https://ylah.ch
BFH Healthcare and Personnel Development innovation field https://www.bfh.ch/de/forschung/forschungsbereiche/innovationsfeld-gesundheitsversorgung-personalentwicklung/
BFH Applied Machine Intelligence https://bfh.ch/ami
BFH Generative AI Lab https://www.bfh.ch/ti/de/aktuell/generative-ai-lab/
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