Villes intelligentes et le défi des données : Équilibrer innovation et vie privée

Posmo 8

Les villes intelligentes promettent de révolutionner la vie urbaine grâce à des solutions basées sur la collection de données, mais à quel prix ? Alors que des villes du monde entier mettent en œuvre des capteurs et des IAs pour tout optimiser , de la circulation à l’énergie, de nouveaux défis éthiques émergent autour de la vie privée et de la surveillance.

Qu’est-ce que les « villes intelligentes » ?

L’initiative des « villes intelligentes » implique l’utilisation de divers types de capteurs électroniques dans les zones urbaines pour collecter des données, qui sont ensuite utilisées pour une gestion plus efficace et stable des ressources. Cette stratégie intègre les technologies de l’information et de la communication, ainsi que divers dispositifs électroniques, pour optimiser la gestion des infrastructures et des services urbains. De tels projets ambitieux visent à résoudre des problèmes complexes, mais génèrent en même temps de nouveaux défis éthiques, sociaux et techniques, élargissant notre compréhension de la signification et des limites de la liberté humaine.

Smartcity

Plus précisément, l’initiative des « villes intelligentes »[1],[2],[3] comprend la réduction de la congestion routière, l’amélioration du stationnement, l’optimisation des transports publics et la réduction du temps de trajet. Dans le contexte de la vie sociale, ce projet implique la surveillance des forces de l’ordre et une gestion plus efficace des situations d’urgence. D’un point de vue écologique, le projet vise à réduire la consommation d’énergie et à augmenter l’utilisation des sources d’énergie renouvelables. Des systèmes de transport plus pratiques, des services municipaux plus efficaces et des décisions plus démocratiques dans la gestion de la ville sont tous des objectifs ambitieux de cette initiative.

Les composants clés de cette stratégie incluent l’utilisation complète et sécurisée des infrastructures informatique, des centres de données et du cloud computing, des dispositifs Internet des objets (IoT), des analyses avancées et des technologies d’intelligence artificielle, des maisons et des routes « intelligentes », des systèmes de transport intégrés, la gouvernance électronique, une large participation communautaire, une planification stratégique efficace et transparente, ainsi qu’une collaboration entre le gouvernement et les entreprises, avec un accent sur la protection des droits des citoyens.

Histoires de succès mondiales

Actuellement, cette initiative est mise en œuvre avec succès à Singapour[4] pour les systèmes de transport, l’approvisionnement en eau et l’urbanisme. À Dubaï[5], l’initiative est utilisée pour des transactions plus rapides et plus sûres, augmentant l’échange et l’utilisation des données. Amsterdam[6] met en œuvre ce projet en tant qu’initiative communautaire pour améliorer l’efficacité énergétique ainsi que la vie urbaine. À Barcelone[7], le projet comprend un éclairage intelligent et une gestion des déchets, la surveillance du stationnement et la qualité de l’environnement. Copenhague[8], avec son infrastructure avancée pour les vélos et ses maisons écologiques, prévoit de devenir neutre en carbone d’ici 2025. À Stockholm[9], la « ville intelligente » se concentre sur l’éducation numérique, les soins de santé, les transports, l’efficacité énergétique et prévoit de supprimer complètement les combustibles fossiles d’ici 2040. Pour Tokyo[10], l’objectif principal de la mise en œuvre de ce projet est la résilience, la sécurité et l’amélioration de l’efficacité des services urbains. New York[11], Londres[12] et Helsinki[13] mettent en œuvre le projet de « ville intelligente » comme des améliorations de la connectivité, des efforts dans le domaine des données ouvertes et la numérisation de divers domaines de la vie sociale.

Risques et défis

Avec les avantages évidents de ces projets, il est important de noter un certain nombre de risques potentiels. Ceux-ci incluent des risques associés à la protection de la vie privée et à l’utilisation de la surveillance, la vulnérabilité aux cyberattaques, le fossé numérique entre les personnes ayant accès au système et ses avantages et celles qui n’ont pas les moyens techniques d’accès et les compétences nécessaires, les coûts d’implémentation élevés, les difficultés d’intégration et de communication, la dépendance à la technologie et la complexité de la résolution de problèmes non standards, la gestion des données et les droits de propriété, la nécessité de technologies plus innovantes et leur obsolescence rapide, les défis environnementaux dans le processus de test et de mise en œuvre du projet, ainsi que le scepticisme et la méfiance du public.

Préoccupations éthiques dans la ville intelligente

D’un point de vue éthique, les initiatives de « ville intelligente » soulèvent également des préoccupations. Cela est dû non seulement à la question de la protection de la vie privée, mais aussi à la possibilité de manipulation et même d’abus des sujets de données en cas de fuite de données. De plus, il existe la possibilité de biais et de discrimination dans les algorithmes et les décisions basées sur les données dans les villes intelligentes. Assurer la transparence et la responsabilité dans le fonctionnement des systèmes automatisés est problématique, ce qui peut avoir un impact négatif sur les résidents. De plus, leur fonctionnement limite considérablement la liberté de choix et l’autonomie des sujets de données, ainsi que la nature systématique et la raisonnabilité de leur consentement à la collecte et à l’utilisation des données. Les systèmes automatisés réduisent le besoin d’interaction personnelle, ce qui peut également avoir un impact négatif sur le comportement, la santé mentale et le bien-être des résidents.

POSMO : Une alternative éthique

Dans ce contexte, le marché des données éthiques joue un rôle clé dans la prévention de nombreux risques. Ainsi, pour protéger la vie privée, POSMO utilise l’anonymisation des données pour empêcher l’identification des individus et met en œuvre des mesures strictes de sécurité des données. POSMO établit des normes éthiques claires pour la collecte, le stockage et l’utilisation des données, garantissant que les sujets de données sont informés à chaque étape du cycle de vie des données. Cette transparence contribue à instaurer la confiance du public et l’acceptation des innovations, ainsi qu’à leur mise en œuvre équitable et stable.

Les avantages des villes intelligentes éthiques

Une approche éthique de la mise en œuvre d’une « ville intelligente » a le potentiel d’améliorer considérablement le bien-être humain de diverses manières. La surveillance et la réduction de la pollution de l’air et de l’eau conduiront à un environnement plus sain. Les systèmes de transport intelligents peuvent diminuer la congestion routière, réduire le temps de trajet et diminuer le stress des navetteurs, tandis que les améliorations des transports publics et le soutien apporté aux modes de transport non motorisés (comme le vélo et la marche) contribuent à un mode de vie plus sain. Des systèmes de surveillance avancés et des mécanismes plus efficaces pour répondre aux urgences peuvent améliorer la sécurité publique. Grâce aux plateformes numériques, l’éducation, les soins de santé et divers services sociaux peuvent atteindre un plus haut degré de développement. L’introduction d’innovations et le développement d’entreprises hi-tech contribuent non seulement à la création d’emplois, mais peuvent également améliorer le niveau de vie des personnes. L’utilisation de l’analyse des données dans les villes intelligentes peut fournir des services personnalisés aux résidents. Des plateformes de communication numérique accessibles, y compris celles visant à stimuler la communication en direct entre les personnes, peuvent faciliter une interaction sociale plus large, renforcer les liens communautaires et réduire le sentiment d’isolement.

 


References

[1] Meijer, A., & Bolívar, M. P. R. (2016). Governing the smart city: a review of the literature on smart urban governance. International review of administrative sciences, 82(2), 392-408.

[2] Singh, A., & Singla, A. R. (2021). Constructing definition of smart cities from systems thinking view. Kybernetes, 50(6), 1919-1950.

[3] Zubizarreta, I., Seravalli, A., & Arrizabalaga, S. (2016). Smart city concept: What it is and what it should be. Journal of Urban Planning and Development, 142(1), 04015005.

[4] Cavada, M., Tight, M. R., & Rogers, C. D. (2019). A smart city case study of Singapore—Is Singapore truly smart?. In Smart city emergence (pp. 295-314). Elsevier.

[5] Khan, M. S., Woo, M., Nam, K., & Chathoth, P. K. (2017). Smart city and smart tourism: A case of Dubai. Sustainability, 9(12), 2279.

[6] van Winden, W. (2016). Smart city pilot projects, scaling up or fading out?: experiences from Amsterdam. In Regional studies association annual conference.

[7] Bakıcı, T., Almirall, E., & Wareham, J. (2013). A smart city initiative: The case of Barcelona. Journal of the knowledge economy, 4(2), 135-148.

[8] Oyadeyi, O. A., & Oyadeyi, O. O. (2025). Towards inclusive and sustainable strategies in smart cities: A comparative analysis of Zurich, Oslo, and Copenhagen. Research in Globalization, 10, 100271.

[9] Kramers, A., Wangel, J., & Höjer, M. (2016, August). Governing the smart sustainable city: the case of stockholm royal seaport. In ICT for Sustainability 2016 (pp. 99-108). Atlantis Press.

[10] Toh, C. K. (2022). Tokyo’s city sustainability: Strategy and plans for net zero emissions by 2050. IET Smart Cities, 4(2), 81-91.

[11] Kostić, Z., Angus, A., Yang, Z., Duan, Z., Seskar, I., Zussman, G., & Raychaudhuri, D. (2022). Smart city intersections: Intelligence nodes for future metropolises. Computer, 55(12), 74-85.

[12] Tekin, H., & Dikmen, I. (2024). Inclusive smart cities: An exploratory study on the London smart city strategy. Buildings, 14(2), 485.

[13] Martikka, M., Salo, S., Siilin, K., Ruohomäki, T., Tuomaala, P., & Nykänen, E. (2018, September). Smart city resilience with active citizen engagement in Helsinki. In 2018 International Conference on Intelligent Systems (IS) (pp. 162-167). IEEE.

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AUTHOR: Olena Yatsenko

Olena Yatsenko est chercheuse invitée au laboratoire de réalité virtuelle et de robotique de la Haute école spécialisée bernoise et enseignante en philosophie universitaire à l'Université pédagogique nationale Drahomanov (Kiyv, Ukraine).

AUTHOR: Maël Gassmann

Maël Gassmann travaille comme assistant à l'Institut pour les applications de données et la sécurité IDAS de la Haute école spécialisée bernoise. Il a étudié l'informatique avec une spécialisation en sécurité informatique.

AUTHOR: Dominic Baumann

Dominic Baumann travaille comme assistant à l'Institute for Data Applications and Security IDAS à la Haute école spécialisée bernoise. Il a étudié l'informatique avec une spécialisation en sécurité informatique.

AUTHOR: Annett Laube

Annett Laube est chargée de cours en informatique à la HESB Technique et informatique et dirige l'Institute for Data Applications and Security (IDAS). Elle a la responsabilité professionnelle du magazine scientifique SocietyByte, notamment pour le thème principal Digital Identity, Privacy & Cybersecurity.

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