Comment les données deviennent-elles puissantes ? Définition d’un marché de données éthique

Future Is Here

Dans le cadre du projet Posmo, les chercheurs de la BFH développent un espace de données fiable pour la mobilité. Nos scientifiques développent et automatisent un marché sécurisé pour les données de mobilité pour la coopérative Posmo. Le modèle de gouvernance éthique garantit que la protection de la confidentialité est prioritaire par rapport aux intérêts économiques. Dans la première partie, l’équipe décrit, entre autres, les avantages d’un marché de données éthique.

“Savoir c’est pouvoir”, slogan bien connu du siècle des Lumières formulé par F. Bacon. Dans le monde moderne, la clé de la connaissance, ce sont les données. Pourquoi y a-t-il eu un tel changement dans notre évaluation de l’information et, par conséquent, dans nos pratiques d’obtention et d’utilisation des connaissances ? Compte tenu de la croissance exponentielle du volume d’informations dans la société actuelle, une telle approche de l’organisation et du stockage est nécessaire et plus efficace. Par conséquent, la demande sociale moderne de données peut être considérée comme une conséquence de l’application de techniques mathématiques (quantitatives) d’organisation de l’information (connaissance).

“Les données sont le nouvel or noir”, tel est le slogan de l’ère numérique moderne. Il s’agit d’une métaphore pertinente qui reflète la caractéristique première des données en tant que marchandise. Les données ont de la valeur non pas en tant que produit fini, mais comme moyen d’appuis à la décision en vue d’atteindre un objectif spécifique, qu’il s’agisse d’étudier le comportement des consommateurs, d’améliorer un service, d’optimiser l’infrastructure ou d’augmenter les ventes. Cependant, contrairement à la conception traditionnelle d’une marchandise dont la vente implique un transfert de droits de propriété, les données peuvent être utilisées de manière répétée et à des fins diverses. Cette caractéristique des données en fait un investissement très lucratif.

Les gens s’inquiètent de l’utilisation abusive de leurs données. En partageant leurs données personnelles, ils perdent le contrôle et leur pouvoir d’autodétermination, comme c’est souvent le cas lorsqu’ils traitent avec de grandes entreprises.

Des données sur la mobilité pour améliorer

Ce sont les données relatives aux personnes qui présentent le plus d’intérêt et de valeur : leur comportement, leurs préférences, leurs besoins et leurs problèmes. Cela soulève le problème de protection de la confidentialité des données. D’une part, les données personnelles décrivent un individu spécifique et leur utilisation peut avoir un impact négatif sur sa vie. D’autre part, la dimension sociale des données, telles que les statistiques, fournit des informations nécessaires et fiables pour prendre des décisions susceptibles d’améliorer considérablement la vie des gens. Le monde globalisé d’aujourd’hui nécessite la coordination de divers acteurs et de la production afin d’éviter les catastrophes et d’assurer un développement durable. La collecte de données sur la mobilité dans un monde hyperconnecté permet d’améliorer l’infrastructure des villes, d’optimiser la gestion du trafic dans la prévision des accidents, de surveiller et de contrôler la santé publique, de développer le commerce de détail et la sélection des sites d’activité, de mener des analyses économiques et gérer des catastrophes plus efficacement, de réduire la pollution de l’air, sans compter que cette liste n’est pas exhaustive.

Il n’y a pas encore de marché des données

Les données sont un produit complexe. Trouver les informations représentatives nécessaires est un processus laborieux qui nécessite du temps et des ressources. Parallèlement, il est difficile pour les personnes concernées de monétiser leurs données et de ne pas perdre le contrôle de leur utilisation. C’est là qu’intervient la fonction intermédiaire des plateformes de marché de données : elles facilitent la vente non pas de données brutes, mais de données adaptées aux besoins spécifiques de l’acheteur. Cependant, un facteur plus crucial dans ce processus est la sécurité ou assurer la confiance entre les participants transactionels. Les personnes concernées reçoivent, en plus d’une compensation monétaire, des garanties de protection de la confidentialité personnelle et commerciale. Les acheteurs de données obtiennent des bases de données dont la qualité, le contenu et la configuration correspondent à leurs objectifs. En d’autres termes, les plateformes de marché de données éthiques fonctionnent comme des gestionnaires de résolution de problèmes. Ce fait explique l’absence d’un nombre suffisant de ces plateformes de marché de données, l’absence de modèles économiques fonctionnels qui régulent les opérations d’utilisation des données, ainsi que l’absence de recherche capable de formaliser leur activité.

La Suisse a besoin d’une plateforme de marché de données éthique

Les places de marché de données offrent généralement divers types de données pour différents marchés provenant de différentes sources. Les principaux avantages des plateformes de marché de données éthiques sont la disponibilité des données nécessaires sur demande (les données requises sont déjà collectées et structurées, et les droits de leurs sujets sont protégés), la promptitude et rapidité de récupération des données (un algorithme actif vérifiant les demandes d’utilisation des données), et leur adaptabilité aux demandes de l’acheteur (qualité des données). Par conséquent, nous pouvons constater qu’il existe une forte demande sociale pour les plateformes de marché de données éthiques, en particulier en Suisse, où le taux de croissance de l’économie numérique est l’un des plus progressifs au monde. Dans ce cas, il est très important que Posmo ne déresponsabilise pas ses participants et ses clients. Posmo est une coopérative et tous les partenaires peuvent participer aux processus de décision. Tous les producteurs de données sont en mesure de prédire la forme et le contenu de chaque échange de données (quelles données et quand elles ont été partagées). En outre, les données réelles ne quittent jamais la plateforme sans être anonymisées et protégées. Comment cela se passe-t-il ? Nous le verrons dans les prochains articles.


À propos du projet

La coopérative Posmo (POSitive MObility) collecte des données sur la mobilité d’une qualité jusqu’ici inexistante en Suisse. Ces données ne servent pas seulement de base de décision pour la conception d’une mobilité plus durable, mais sont également mises à disposition dans un marché de données pour la recherche, le développement urbain ou la planification de la mobilité. L’objectif de la coopérative n’est pas le profit économique, mais une contribution importante à un avenir meilleur pour la Suisse. Comme les données de mobilité sont très sensibles du point de vue de la protection des données, Posmo a élaboré, dans le cadre d’un précédent projet Innocheque et en collaboration avec des chercheurs de l’Institut pour les applications de données et la sécurité IDAS, un premier concept de marché éthique des données qui doit maintenant être développé.

Pour plus d’informations, cliquez ici.

Creative Commons Licence

AUTHOR: Olena Yatsenko

Olena Yatsenko est chercheuse invitée au laboratoire de réalité virtuelle et de robotique de la Haute école spécialisée bernoise et enseignante en philosophie universitaire à l'Université pédagogique nationale Drahomanov (Kiyv, Ukraine).

AUTHOR: Maël Gassmann

Maël Gassmann travaille comme assistant à l'Institut pour les applications de données et la sécurité IDAS de la Haute école spécialisée bernoise. Il a étudié l'informatique avec une spécialisation en sécurité informatique.

AUTHOR: Dominic Baumann

Dominic Baumann travaille comme assistant à l'Institute for Data Applications and Security IDAS à la Haute école spécialisée bernoise. Il a étudié l'informatique avec une spécialisation en sécurité informatique.

AUTHOR: Annett Laube

Annett Laube est chargée de cours en informatique à la HESB Technique et informatique et dirige l'Institute for Data Applications and Security (IDAS). Elle a la responsabilité professionnelle du magazine scientifique SocietyByte, notamment pour le thème principal Digital Identity, Privacy & Cybersecurity.

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