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Wie Bias in KI-Systemen erkannt und verringert werden können

Verzerrungen («Bias») sind massgebliche Ursachen für unfaire und diskriminierende Entscheidungen bei der Nutzung von KI-Systemen. So wurden beispielsweise gutbezahlte Jobangebote algorithmisch fast ausschliesslich bei männlichen Nutzern platziert [1]. Unter Verwendung eines bewusstseinsschaffenden Frameworks zur Sensibilisierung von Entwicklern und Anwendern ist das Ziel, Bias zu identifizieren und zu verringern. Das Framework wurde im Kontext zweier KI-Systeme […]