Wenn Mehmet und Peter nicht gleich sind – Vorurteile auf Grund der Namensherkunft in Wortvektoren
Vortrainierte Sprachmodelle wie Wortvektoren können gesellschaftliche Stereotypen enthalten, was dazu führen kann, dass Software diskriminierende Entscheide trifft. Basierend auf den Resultaten ihrer ersten Studie haben Forschende vom IDAS der Berner Fachhochschule Technik & Informatik nun weitere Stereotypen untersucht, welche sich in Wortvektoren verstecken. Die Resultate wurden im Fachjournal Frontiers in Big Data publiziert. Natural Language […]